数据科学与教育管理硕士（Master of Science in Data Science and Education Management）是一个结合数据科学和教育管理的跨学科专业。数据科学与教育管理专业硕士，包括该专业的背景、课程设置、就业前景以及申请该专业的要求等。

        数据科学与教育管理专业硕士旨在培养学生在数据科学和教育管理领域的专业知识和技能。数据科学是指运用统计学、机器学习和数据分析等技术，从大规模数据中提取有价值的信息和知识。教育管理是指运用管理理论和方法，管理教育机构和教育项目，以提高教育质量和效益。因此，数据科学与教育管理专业硕士的课程设置旨在培养学生的数据科学能力和教育管理能力。

        该专业的课程涵盖了多个领域，包括数据分析、机器学习、教育政策与管理、教育评估、教育技术等。学生将学习如何运用数据科学技术和工具来分析教育数据，提取有价值的信息和洞见。他们将学习如何运用机器学习算法和模型来预测学生表现、个性化教学和教育决策。同时，学生也将学习教育管理理论和方法，了解教育政策制定和教育项目管理的*佳实践。

        该专业的毕业生将具备在数据科学和教育管理领域从事专业工作的能力。他们可以在教育机构、教育科技公司、政府教育部门、非营利组织等机构就业。毕业生可能从事教育数据分析师、教育项目经理、教育技术专家等职位。随着教育领域对数据科学和教育管理的需求增加，数据科学与教育管理专业的就业前景广阔。

        申请数据科学与教育管理专业硕士的要求因学校而异，但通常包括以下几个方面：本科学位证明、英语语言能力证明、个人陈述、推荐信以及一份详细的简历。一些学校可能还要求申请者参加面试或提供其他补充材料。申请者应提前了解目标学校的要求，并准备好所需的申请材料。

综上所述，数据科学与教育管理专业硕士是一个结合数据科学和教育管理的跨学科专业，旨在培养学生在数据科学和教育管理领域的专业知识和技能。该专业的课程设置广泛涵盖了数据分析、机器学习、教育政策与管理等领域，为学生提供了全面的数据科学和教育管理知识和技能。毕业生可以在教育机构、教育科技公司等机构从事教育数据分析、教育项目管理等职位。申请者需要满足学校的要求，并准备好相关申请材料。